产品定位
技术方法复用
通过不断积累沉淀当前常用的机器学习算法,提供业务分析、数据处理、模型学习、运行监控的可视化平台,让问题回归业务,提高模型建立的效率业务经验复用
平台将不同业务模型训练过程中的参数进行积累和沉淀,并以服务的形式提供给建模人员试用业务模型复用
评估部署后的模型将作为统一的模型服务提供给不同业务应用场景使用,从而减少烟囱式的模型建设产品功能
数据接入
支持常用关系型数据库(orcle、sqlserver、mysql、达梦等)、MPP数据(vertica、tidb、teradata等)、大数据引擎、及内存数据接入,同时也支持导入本地数据文件数据授权
入库数据可以实现在用户权限控制,多人共享,也能避免数据泄露风险数据预览
提供在线数据查看工具,及时掌握数据内容模型库
管理该应用下构建的所有模型列表,可以快速设置及模型导入导出模型发布
通过流程概览、服务配置、服务监控等功能,进行模型发布设置;通过调度的方式来执行模型运行任务模型部署
构建完成的模型,提供模型包下载,能够独立部署或者联网部署在任意服务环境中运行压裂完井优化
获取大量不同类型数据挖掘中构建完井质量评价模型,有效指导新井的完井设计水驱油田无效储层识别
三维一体大数据分析能从高纬度数据挖掘分析识别多井间的无效循环层,动态发无效循环层形成过程,进一步分析并判断注入井各个层段的吸水情况,为堵水措施提供决策支持油田产量预测
更有效的获取静态、动态数据,并将其结合起来构建描述整个油藏生产过程的数据空间模型,利用该模型有效预测各类油田生产情况,并进一步参与后期大规模生产优化钻井参数优化
挖掘历史钻井数据信息,有效提取高效钻井时段对应的多种参数,从而提高钻井效率,缩短钻井周期,对未来钻井开发提供更加科学高效的决策参考和依据