产品定位

建立一套完整的大数据AI分析平台,实现技术方法、业务经验、业务模型复用。

技术方法复用

通过不断积累沉淀当前常用的机器学习算法,提供业务分析、数据处理、模型学习、运行监控的可视化平台,让问题回归业务,提高模型建立的效率

业务经验复用

平台将不同业务模型训练过程中的参数进行积累和沉淀,并以服务的形式提供给建模人员试用

业务模型复用

评估部署后的模型将作为统一的模型服务提供给不同业务应用场景使用,从而减少烟囱式的模型建设

产品功能

大数据AI分析平台主要应用于业务分析人员,通过平台功能,建立可视化模型训练和发布管理平台,降低机器学习模型训练的成果,并实现业务模型的积累和复用。
从数据接入、数据处理、模型构建、模型评估、模型管理五个方面,实现了业务→数据→模型诞生。
2.1 数据接入
提供高效的数据接入和管理方式,多类型数据库、本地数据获取,数据权限控制。

数据接入

支持常用关系型数据库(orcle、sqlserver、mysql、达梦等)、MPP数据(vertica、tidb、teradata等)、大数据引擎、及内存数据接入,同时也支持导入本地数据文件

数据授权

入库数据可以实现在用户权限控制,多人共享,也能避免数据泄露风险

数据预览

提供在线数据查看工具,及时掌握数据内容
2.2 数据处理
数据处理工具的集成,使数据处理操作更简单,更有效,同时支持添加外部处理方法。
数据标准化
对接入的数据进行标准化的单位、小数位数转换以及多种处理方式,消除数量级和量纲造成的不利影响
异常值检测
利用原始数据的分布特征情况,对存在异常和噪声的数据进行检测和识别。同时可进一步对识别出的异常值进行处理
数据融合
提供多表数据连接以及数据拆分等工具,组合得到新的模型需要的成果数据
特征工程
基于基础数据,通过各类业务逻辑以及公式计算,形成新的、更有价值的特征参数,参与数据模型分析;涵盖常用标准特征工程11类,油气解释专有特征工程17类。
2.3 模型构建
满足用户建模全流程需求功能节点,图形化、拖拽式的建模体验,全流程模型洞察,多种自动学习功能,智能算法选择,快速完成分析模型的构建,支持分析成果一键式服务发布,能够与企业现有业务系统无缝整合。
平台集成多类型模型分析算法,包括10种以上的文本算法、9种以上的算法类型、120种以上的分布式算法,同时也支持自定义算法集成,可简便以很简单的将本地算法与平台结合,并参与模型分析计算。
2.4 模型评估
按照比例自由切分数据,同时支持模型使用训练数据、盲测数据分别评估分析,快速输出准确率及评估报告。
2.5 模型管理
提供一站式模型管理,简洁的模型管理方式和多环境部署,满足各类场景的模型使用需求。

模型库

管理该应用下构建的所有模型列表,可以快速设置及模型导入导出

模型发布

通过流程概览、服务配置、服务监控等功能,进行模型发布设置;通过调度的方式来执行模型运行任务

模型部署

构建完成的模型,提供模型包下载,能够独立部署或者联网部署在任意服务环境中运行
模型库管理
模型发布及配置
软件特色
3.1 建模门槛低
降低人工智能技术的使用门槛,让企业更轻松、更快速得构建AI模型;使原有必须要通过数据分析师、业务专家、软件开发人员通力合作才能完成的数据建模工作,通过平台,一个业务专家即可快速完成模型构建和发布,易于掌握,、效率提升效率。
3.2 建模可视化
借助AI平台,把建模每一步流程化,按照流程进行模型的构建,通过拖拽式、连接式等操作,实现建模流程可视化管理,快速查看数据流向、建模方法、模型输出等节点详情。
3.3 模型可复用
每一个模型构建完成,既存在模型库内,把不同的模型按照分类集中管理,可以随时发布、应用,也能够基于模型完善更新。
3.4 建立模型闭环
通过AI平台,实现模型的构建、评估、部署、应用一体化;从业务需求→数据接入→算法处理→模型构建→模型评估→模型发布全流程闭环,并且应用数据也能够反哺模型训练,调整优化模型。
成功案例
西部钻探工程有限公司
2020年,在西部钻探地质工程一体化平台项目中,通过接入现场实时动态工程数据,地质数据,实现了工程预警分析,有效避免钻井工程过程中异常事故的发生,提高钻井作业安全。
油田生产应用实例

压裂完井优化

获取大量不同类型数据挖掘中构建完井质量评价模型,有效指导新井的完井设计

水驱油田无效储层识别

三维一体大数据分析能从高纬度数据挖掘分析识别多井间的无效循环层,动态发无效循环层形成过程,进一步分析并判断注入井各个层段的吸水情况,为堵水措施提供决策支持

油田产量预测

更有效的获取静态、动态数据,并将其结合起来构建描述整个油藏生产过程的数据空间模型,利用该模型有效预测各类油田生产情况,并进一步参与后期大规模生产优化

钻井参数优化

挖掘历史钻井数据信息,有效提取高效钻井时段对应的多种参数,从而提高钻井效率,缩短钻井周期,对未来钻井开发提供更加科学高效的决策参考和依据