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智能采油解决方案
以数据流为主线，通过对生产数据自动采集、自动传输、自动存储管理、机理研究、大数据分析与应用，最终实现对电潜泵井的精细化分析和管理，延长电潜泵使用寿命，降低产量损失，提高经济效益。
目标 技术框架 价值

目标

以数据流为主线，通过对生产数据自动采集、自动传输、自动存储管理、机理研究、大数据分析与应用，最终实现对电潜泵井的精细化分析和管理，延长电潜泵使用寿命，降低产量损失，提高经济效益。

技术框架

系统总体采用三层技术架构：数据管理层、中间服务层和综合应用层。通过数据管理、加工、成果输出三步骤，最终实现监控、评价、诊断、预测、优化到决策实施的闭环油气井优化管理。

价值

通过智能采油系统的建设，能够实现：

分类管理
应用大数据分析技术，能够快速判别出异常井，并且可以根据异常程度将异常井分为不同级别，帮助用户对井实现分类管理，将有限的精力投入到更需要关注的井上，从全局上进行把控，提高日常管理的有效性
精细分析
通过对实时数据的监控和异常参数预警，能够及时发现参数异常点，捕捉微小的变化，对井进行精细化分析，以便采取更有针对性的措施
智能诊断
应用大数据分析技术、机理模型分析等方法，对泵工况进行在线智能诊断，将用户从繁重的人工诊断工作中解放出来。不仅能够大大提高诊断的及时性，也能够有效提高诊断的准确性
科学决策
泵的寿命与工作环境、工作参数选择息息相关。如何有效延长泵的寿命，降低产量损失一直是电潜泵管理核心目标。智能采油系统充分考虑了厂商、频率、流体物性等因素，应用大数据分析技术实现了对不同环境和工作参数条件下的寿命预测，能够指导用户科学选择泵厂商、工作参数，在产量和寿命之间均衡决策，实现效益最大化