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积累总结了大量的行业通用的资源/国家级SEC储量评估方法，并研发了盆地、区带、圈闭、油气藏等资源评价工具，帮助用户编制资源/储量评价相关图件、计算相关参数，提高评价工作效率。
建立规划计划编制的软件平台，沉淀和实现规划计划计算方案，对领域、区块、项目进行评价，作为目标储备为勘探规划部署提供选择和优化的基础，实现「评价、规划、部署、后评估」的自主闭合业务流。
以指标体系为纲，统领生产管理的核心框架，从上到下指标层层分解，体现不同层次的应用需求，以指标为核心分析各专题需求，有效防止需求遗漏和偏离。
以产量为核心，以产量、工作量、费用、重点工作为考核目标的多维度、协同、全过程的生产运行管理。
整合作业现场和基地的各类资源，实现从钻井到试油的全井筒一体化、可视化监控和管理。
以油藏工程理论、经验算法和分析诊断规程为依据，以数据整合及管理、智能化、可视化分析为手段，实现油田生产动态分析、油藏研究和油藏管理。
基于虚拟数据整合技术，从业务应用需求的角度对数据进行整合和业务化处理，为业务应用提供个性化数据处理服务，建立数据资产管理和业务应用之间的桥梁。
基于各类专业处理方法，实现对结构化、文档、体数据、图形等数据进行自动化处理，将数据库中的数据加工为可以工作直接使用的业务数据。
结合石油业务特点，对石油行业事实描述、理论规律、方法案例、人力资源四大类知识进行不同方式的管理，并能够结合不通过的业务场景可视化定义业务知识体系。
建立勘探开发业务数据坐标模型，基于知识图谱技术，完成对各种知识与实体的抽取和概念之间网络关系的建立，并将知识图谱应用于各类业务场景中。
基于公司数据成图的理念和技术，结合最新的HTML5和数字孪生技术，实现轻量级的数据可视化、一键成图、数字盆地等专业应用。
石油行业不同场景机器学习模型的训练，绝不仅是石油数据和机器学习算法的结合，如何结合石油特点融入石油专业方案，做特征处理等一些工作是关键。
石油数据都是预先设计出来的，根据石油地质理论和工作规范，能够明确产生业务数据的业务节点；因此，可以提前建立石油数据的业务坐标体系，并依据业务坐标体系检查数据的完整性、提供数据的业务定位和数据检索。
通过对象主数据、活动主数据、参考数据及业务数据的治理及关联关系的建立，建立不同维度的数据资产目录，为用户提供完整的数据资产视图。管理者可以用数据资产监控图，在任何维度概览企业数据资产，了解数据资产状况，从而进行决策分析，体现数据价值。
首创“业务组织可配置，业务功能微程序”的理念，划分在线、近线和离线的软件工具，并基于不同的策略实现软件工具的打通和集成整合。
一体化个人工作平台就是让用户不用关心进什么系统，用什么功能，哪里找数据。用户只需要关注要自己做什么或者自己要做什么，就能够通过推送给他的软件和数据达到目的，而项目和系统只是信息建设者该关心的。
