石油工程解决方案
针对石油工程企业对提质提效迫切需求,从源头数据采集和数据管理出发,围绕工程实施管理、远程动态跟踪和智能分析预测,应用大数据、机器学习多重手段,致力于建立多维度工程管理、多领域远程支撑、多方位风险预控分析模型和应用模式,实现安全高效、低成本高质量的工程实施目标。
目标定位 石油工程现状 总体框架 成功案例

目标定位

针对石油工程企业对提质提效迫切需求,从源头数据采集和数据管理出发,围绕工程实施管理、远程动态跟踪和智能分析预测,应用大数据、机器学习多重手段,致力于建立多维度工程管理、多领域远程支撑、多方位风险预控分析模型和应用模式,实现安全高效、低成本高质量的工程实施目标。

石油工程现状

2.1 源头数据采集

侏罗纪解决方案
多专业统一采集
统一的采集端、应用端
多专业协同采集
统一管理平台、方便培训、维护
数字化程度高
高数字化程度的班报表、坐岗记录、钻具采集管理
支持自动化数据采集
精细化的采集内容、支持丰富应用
随工作流采集
建井、接受任务、初始化、采集、推送,完整链路
不动管柱参数优化设计
变频工况特性曲线
可配置化任务
可视化配置化任务界面、动态支持多类型采集
灵活多样的采集任务管理模式
一次采集、多处推送
多专业数据一次采集
支持常见多平台数据推送
可配置化采集界面
数据中台-业务中台-业务系统全流程可配置化采集配置
全面丰富的可配置内容、无代码内容扩展
多专业采集
                 多处推送

2.2 生产管理

侏罗纪解决方案

从全局、区域、单井多维度掌控钻井动态;以GIS大屏、多井列表实时跟踪区域动态,利用施工设计与实际对比图、各类实时曲线,实现地质工程工作全面监控和展示。

多井监控
能够对重点井、风险井进行监控,施工异常预警,查看井的每日施工进度,给领导与专家推送每日生产关键信息 。
单井研究
能够根据钻井现场传送的实时数据和日报数据,对井施工动态、实时曲线、设计及实效进行研究,协助RTOC专家对现场工作进行分析与讨论。
生产管理
能够对综合日报、钻机分布、分井动态进行查看,协助生产管理岗位进行协调管理。
2.3 智能钻井
侏罗纪解决方案

搭建智能钻井分析模块,基于大数据模型计算、知识案例推送,实现实时解释、风险监测,提质增效。

智能预警
复杂预测
基于物理模型的实时复杂预警,快速检测井下异常
管柱受力、井眼清洁、波动压力分析多模型计算
支持实时分析和模拟计算两种工作方式
风险提示
推荐合适钻具、钻井参数,提质增效
本井、邻井地质工程风险提示,规避井下复杂
验证分析并采取适当措施
参数报警
自动监测实时参数
提供百分比、上下限设置阀值设置,自动判断参数变化
参数闪烁,颜色提醒,及时发现参数瞬息变化
钻井提速
提速模板参考
抽提区域钻井关键参数,把经验转变成知识积累
按区域、开次、工况推荐钻具组合、钻井参数,给钻井现场提供参考
理论公式计算
机械比能计算,多种工程参数下,找到钻速最优解
钻速排名推荐,给予最佳钻井参数
参数优化分析
分析邻井已钻井数据,训练转速、泵压、排量参数优化模型
基于本井实钻岩性、钻具、井身结构数据,实时推荐最优钻井参数,让钻速始终处于最佳状态
智能钻井
大数据模型+智能钻机,钻井向智能化迈进
集成智能司钻控制系统,实时参与钻进过程决策与控制,实现智能化自动送钻
地质解释
岩性识别
基于大数据岩性自动识别
精准识别储层,为油气解释提供依据
大幅提高地层预判时间
实时油气解释
随钻井施工同步进行油气层解释,加快油气发现步伐
实时参数、特征参数相结合,准确率更高
综合评价
多参数汇总分析,依托大数据模型,提供最优解释结论
历史井、多类型油气藏参与模型训练,适应各类型油气田评价
知识库
总结钻井过程中的经典研究结论、工作经验成果、管理经验成果,为新井钻井设计和施工提供强有力的预判分析和支持,为安全钻井、高效钻井提供技术支持
建立钻井复杂或事故处理案例,包括卡钻、井漏、井涌、井喷、钻具失效
建立作业过程优化案例,包括钻头优化、钻井液优化、钻具组合优化、钻井参数优化、水力参数优化

总体框架

以OiO平台为基础,通过源头数据采集、数据中台实现所有数据资源、业务资源全面整合、支撑钻井各项工作全面协同开展,利用大数据、AI技术驱动智能钻井、科学经营。

成功案例

以产量为核心的开发生产管理

2020年,在西部钻探地质工程一体化平台项目中,使用智能钻完井解决方案,实现了钻井作业管理、数据采集、钻井提速、全面协同等场景落地,很好的解决了在钻完井过程中数据不全、管理不及时、异常事故多的问题。

中海油勘探作业管理

2019年-2020年,在中海油深圳分公司勘探作业管理(录井)项目,实现了勘探作业业务场景全覆盖,陆地与平台在线工作有机结合,互联互通,既能高效管理作业项目,又能为钻完井提供业务支撑,优质完成勘探作业。