OiO（Oil in One）一体化勘探与生产智能平台采用统一的六层架构，旨在消除数据孤岛，将人工智能与业务运营相结合，推动油气行业的智能化转型。
OiO（Oil in One）一体化勘探与生产智能平台采用统一的六层架构，旨在消除数据孤岛，将人工智能与业务运营相结合，推动油气行业的智能化转型。
凭借三十年数字化解决方案的丰富经验，侏罗纪软件的OiO平台为油气企业提供三大核心能力：数据治理、AI执行与业务洞察。
油气行业的数字化转型面临四大关键障碍：数据孤岛、架构升级脱离业务、企业级AI难以落地以及数智生态尚未形成。OiO一体化智能平台作为综合解决方案，有效应对这些挑战，帮助企业充分释放数字化潜力。
缺乏统一的数据语义标准、共享机制与治理体系，导致数据分散、难以复用，跨部门业务协同与智能化应用受阻。
虽然技术架构不断演进，但与业务流程和组织协同脱节，系统重复、缺乏协同，难以有效支撑企业数智化转型。
大模型定位模糊、训练与推理脱离企业实际数据和场景，缺乏与油气业务深度结合的能力，导致AI难以真正进入核心业务应用。
缺乏统一的业务建模与集成方法，系统割裂、标准混乱，外部服务商接入无序，生态治理和平台化能力薄弱。
油气行业数字化转型升级的主要挑战已从单纯的技术部署转向业务价值的创造。我们以业务驱动为核心，推动不同工具向智能系统的转型，并精密地将其集成到工作流程中，最终实现可衡量的业务价值。
数据孤岛？
架构升级，脱离业务？
数智生态，尚未形成?
企业级AI，难以落地？
通过语义统一与流程建模，沉淀行业知识，结合知识图谱与业务模型，让系统真正“懂业务、能执行”。
依托OiO打造统一数据与应用底座，打破孤岛，构建覆盖标准、质量、资产与服务的全域治理体系。
以业点模型拆解复杂业务，让系统贴近流程本质，让AI成为业务内生驱动力，实现智能与业务深度融合。
OiO一体化智能平台采用六层架构设计，为油气行业的智能化转型提供系统化支持。
此平台由六层架构组成：全域智能应用层、智能功能引擎层、智能决策中枢层、智能资源枢纽层、本体三大基石层和数字生态融合层。
此层面向油气企业全生命周期，为用户提供直接的专业场景应用功能和系统，贯穿并自动化整个勘探开发（E&P）价值链的业务流程。
此层为用户提供直接生成结果、自动处理问题等日常工作AI效率工具。同时为【全域智能应用层】提供场景应用构建AI能力。
此层能够理解石油专业语言，并能够将业务问题需求转换为相应的AI处理步骤，并自动调用工具执行。为【智能功能引擎层】AI功能提供业务理解和资源智能调用服务。
此层按照油气业务各节点需求，将企业数据、组件和标准规范等资源全部接入并提供统一管理。为【智能决策中枢层】的AI自动调度处理提供原子化、标准化业务资源。
此层为油气行业实现业务资源的标准化表达、跨专业协同与共享、智能化理解与推理奠定基础。为【智能资源枢纽层】提供资源原子化、一体化模型标准。
此层能够解决油田多系统割裂、数据孤岛、设备难互联等问题，实现数据高效流通、系统协同运行，消除信息孤岛，实现生态融合。
依托自主专利的最小业务工作节点与业务坐标，构建业点模型，覆盖全生命周期并兼容 OSDU 标准。
融合方法论、工具与数据，贯通数据、知识与智能，打造覆盖全流程的数智化架构。
业点模型与大模型、知识增强和智能体无缝衔接，实现从洞察到执行的自动化闭环。
建立全域数据治理体系，覆盖标准、质量、资产和服务，保障数据可信可用并强化数据主权掌控。
这项技术将复杂的油气工作流转化为超过16,000个标准化的基本业务节点。
基于知识图谱沉淀原子化能力，粒度标准化，灵活组合，支持业务模型、功能与应用领域的快速扩展。
OiO一体化智能平台基于“五个不管、五个共享”理念构建，系统性打破油气行业传统的物理与组织壁垒。
通过打通知识、人才、技术、生态与数据在全价值链中的无缝共享，平台显著提升跨学科协同能力，支持远程作业，促进组织互联互通，并实现数据的深度融合。这一模式构建了开放、智能、高效的全行业协同新范式。
某井含水从 55% 突增到 78%，产油下滑，现场要求 2 小时内给出处置建议。
采油工程师、油藏工程师、地面工艺工程师一起在同一井对象页面看同一套证据链（产液/含水曲线、注水响应、邻井对比、作业史、地面压差/工况）。
班组：只看“异常卡片+处置步骤+安全提示”
工程师：看“根因推理链+对比分析+建议措施”
领导：看“影响产量/风险等级/进度”
海外油田现场 + 国内研究院远程同屏协同，不用先发邮件再开会对齐。
现场人员用防爆手机/平板点井查看异常与工况，工程师用电脑深度分析。
项目公司、研究院、服务公司按权限共享数据与结论，同一份建议可追溯来源。
JuraSearch一键拉齐时序、作业、注水、邻井、地面工艺等多源数据，自动生成证据包。
同一套诊断组件/图表组件/报告模板复用到所有井，不用每口井重新搭表做图。
本次含水突增根因判断逻辑与处置路径沉淀为案例卡+规则（下次同类问题可自动召回）。
少量国内专家远程即可覆盖多口井，现场新人也能按系统步骤完成排查与处置。
处置建议一键生成工单并推送到 EAM/CMMS（或作业系统），形成闭环追踪与复盘。
从半天或一整天缩短到 30 至 60 分钟
从人找数据和多轮对齐到数据自动关联和一屏协同
从经验在人脑子里到规则/案例/模板可复制到全场
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