自动数据采集、自动生成报告，以及基于角色的功能自动推荐。
生产管理平台
油气生产领域的端到端可视化、自动化控制、智能警报及协调调度。
JuraProdX 是面向油气田生产管理的智能生产中枢。通过融合基于工业物联网（IIoT）的全方位感知能力与先进生产优化算法，构建覆盖自动感知、智能预诊断、协同优化、联动执行以及闭环监管的端到端智能决策引擎，推动油气生产管理由传统依赖经验驱动的运营模式，向以算法赋能的智能化决策模式转型。
生产数据的收集存在延迟且不一致。历史数据不完整，且缺乏管理规范。由于缺乏质量控制，导致数据不可靠、分散且不规范，未能整合到统一的模型中。
诸如井喷、循环中断和卡管等作业风险主要依赖人工判断，导致预警不及时。
“计划-执行-控制”循环中缺乏实时分析工具，导致问题发现延迟且难以分析根本原因，从而影响生产效率和快速响应决策。
手动、离线的报告流程导致系统自动化程度极低，从而产生不可靠的数据。这意味着错误率较高，且不同团队之间的指标缺乏一致性。
通过将SCADA系统与AR眼镜的视觉识别技术深度集成，我们建立了一条从生产现场到数据库的端到端实时数据采集通道，彻底取代了传统的手动抄表方式。
整合实时物联网生产数据和视频流，以实现生产参数的显示，并对整个油田的生产井、管道和站进行统一监控。
已实施对石油和天然气加工、库存及运输的多维度监控，内容涵盖计划与实际对比跟踪、集输概览、加工状态、库存管理、出口作业以及管道监控。
根据井管理、注水、干预作业和新井的基础数据，自动推导出运营关键绩效指标（KPI），并按管理和时间维度进行汇总。
该系统利用机器学习和领域知识，对实时及历史生产数据进行分析，以检测异常、追踪根本原因并生成诊断报告，从而提高运营效率和可靠性。
智能趋势预测通过多级警报实现主动的生产管理，构建了一个从监控到处置的闭环系统，从而实现端到端的运营控制。
基于最小工艺节点的建模，在“宏观层面的完整性”与“微观层面的精度”之间取得平衡，以紧密契合实际生产运营的需求。
应用多模态智能预测技术，对关键生产参数和指标进行高精度预测和实时预警。
自动数据采集、自动生成报告，以及基于角色的功能自动推荐。
该方案针对油气生产环境中分散的油井、站场、管道及复杂的数据源。它能够实现生产数据的自动化采集、统一汇总、智能质量控制以及标准化数据集成。 通过整合来自SCADA、RTU、人工抄表及物联网系统的多源数据，该方案构建了一个统一的数据管理框架，利用可信数据支持生产监控、运营决策和业务分析。
挑战
解决方案
该方案旨在满足油气生产作业中的实时监测和工艺分析需求。通过持续分析压力、温度、流量和电流等关键参数，该方案能够实现异常检测、智能诊断和风险预警，帮助技术人员快速查明根本原因，并提高生产系统的安全性和稳定性。
挑战
解决方案
该客户运营着一个大型综合油田，拥有数百口油井和水井以及分布在各处的生产设施。传统的手动数据采集和录入流程导致生产数据出现延迟、不准确和不一致的情况，从而限制了有效的分析和决策。该客户需要一套自动化、统一且值得信赖的生产数据采集与质量控制系统。
部署了JuraProdX数据采集模块，通过SCADA系统采集80%的新井数据。对于没有数字接口的旧式仪表，引入了基于OCR的图像识别技术，以自动采集仪表读数，从而消除人工录入数据的需求。
建立了一个实时数据质量控制框架，该框架可自动检查合规性、完整性、异常情况和一致性，从而确保数据在导入前可靠无误。
实施了一个全周期闭环管理流程，涵盖“数据异常识别→更正工作流→现场反馈→结果整合”等环节。
提高自动化生产数据采集速率
数据质量问题检测准确率
OCR 和多模态采集功能弥合了传统数据中的缺口，实现了全面覆盖和值得信赖的生产数据管理
关于我们