双模型驱动,OiO 在华为全联接大会正式发布

2026年9月17日,华为全联接大会2026在上海启幕。本届大会以“智启新未来”为主题,聚焦行业智能化转型与 AI 技术落地。大会期间,侏罗纪软件总经理包世界与华为油气军团解决方案销售部部长邹勇联合发布 OiO(Oil in One) 一体化智能平台。侏罗纪软件副总经理肖锟现场介绍了平台的产品定位、核心能力与业务价值。作为面向油气行业的一体化智能平台,OiO 以大模型与油气业务世界模型 DWM 协同驱动,贯通油气业务建模、专业资源组织与智能任务执行,为多类智能应用提供可复用的共同基础。

深耕油气行业三十余年,侏罗纪软件将长期的专业积累与AI能力相结合。OiO把产品建设的重点放在三个相互关联的问题上:AI如何理解具体业务,专业能力如何被多个应用共同使用,智能任务的执行与成果如何得到管理和复核。这也是OiO的差异化所在:让业务知识、专业资源和执行规则共同参与智能应用的构建与运行,让企业已有的专业积累成为可持续复用的能力。

油气业务世界模型让专业知识参与任务规划

一项油气业务任务需要明确处理什么对象、对象之间有什么关系、采用什么业务口径、可以调用哪些专业资源以及需要遵守哪些规则。把这些业务条件表达清楚,是AI开展专业工作的基础。OiO采用大模型与油气业务世界模型DWM协同驱动的方式。大模型承担需求理解、推理规划和组织表达;DWM组织业务概念、对象关系、资源角色与规则约束,为任务提供专业语境和业务依据。

语言大模型

意图理解
推理与规划
结构化表达

自然语言 · 多模态输入
专业知识 · 上下文

协同驱动

世界领域模型

业务语义
实体关系
资源 校色
规则 约束

业务概念 · 实体关系
专业资源 · 业务规则

资源组织 连接专业积累
应用构建 复用业务能力
任务执行 保留成果与依据

在这一机制下,行业知识能够参与资源组织、应用构建和任务执行:业务定义帮助明确任务含义,对象关系帮助关联所需信息,专业资源提供执行能力,业务规则为过程提供约束。“让AI懂业务”由此落实为平台中的具体机制。专业人员的业务需求,能够与相应的数据、工具和模型建立联系,使AI围绕明确的业务对象和规则开展工作。

一份专业能力可以支撑多个应用

随着智能应用增多,企业需要解决的一个实际问题是:同一套业务定义、同一个专业模型、同一种工作方法,如何在不同应用中持续发挥作用?OiO 将复用的基础放在业务能力层。平台通过业务定义、资源策展、质量治理和权限控制,把业务数据、行业知识、专业模型和软件工具组织为标准数据、模型服务、工具接口与业务模板,并管理其适用条件和版本。复用因此有了明确边界:一项能力表达什么业务含义、适用于哪些条件、采用哪个版本、在什么权限下使用,都成为资源组织的一部分。这为不同应用共享专业能力提供了基础。

通用智能中心
业务智能体
业务智能 Apps
共享业务能力
标准数据
模型服务
工具接口
业务模板
适用条件
版本管理
业务定义 & 资源策展
业务定义
资源策展
质量治理
权限控制
业务数据
行业知识
专业模型
软件工具

同一套能力可以服务问数、成图、报告等通用智能应用,也可以用于专业岗位和业务流程中的业务智能体以及面向特定领域的业务智能APP。智能体工厂支持应用的构建、测试和发布,JuraWorkspace 则围绕项目、任务、资源和成果组织协同,将应用建设与业务使用连接起来。让新应用不必从零开始,意味着企业每一次形成的业务定义、工具服务和任务模板,都可以在适用条件下为后续应用建设提供可复用的积累。

语义与运行双核支撑受控的专业执行

专业成果需要能够回答:任务依据是什么,调用了哪些工具,执行过程如何,结果是否经过复核。OiO 将这些要求纳入从业务目标到成果交付的全过程。在“一体双核,三域六层”的架构中,OiO Core 作为语义内核,提供业务语义与约束;Agent OS Runtime 作为运行内核,支撑状态管理、调用调度和异常处理。双核共同支持平台围绕业务目标组织任务规划,调用专业工具、算法和模型执行任务,并由工程师复核成果。

油气业务世界模型
DWM
统一语义
知识表达
6
业务应用交付
智能体工厂
JuraWorkspace
5
Runtime 支撑
状态管理
执行反馈
4
智能服务
任务规划
工具编排
3
资源操作
数据服务
资源治理
2
资源策展
数据整理
工具封装
1
业务本体底座
业务对象
关系规则
Application OS
应用域
Intelligence OS
智能域
Resource OS
资源域
跨域运行支撑
OiO Core
语义内核
Agent OS Runtime
运行内核
权限与安全
版本与溯源
运行观测
评测与发布

上下文包、任务模板、运行反馈和证据链贯穿这一过程,使任务依据、执行过程与结果相互关联,将 AI 的规划能力、专业工具的执行能力与工程师的判断衔接起来。权限与安全、版本与溯源、运行观测、评测与发布等机制,为应用的构建和运行提供持续支撑。对业务人员而言,这意味着能够更便捷地连接资源、协同任务和生成成果;对业务部门而言,成果具备可供核查的依据;对企业建设者而言,专业资源与应用建设能够在统一基础上持续积累。

让行业积累持续服务更多业务场景

从勘探、开发,到钻完井、生产和作业,OiO以共享语义连接专业资源,为行业客户、软件与模型伙伴、应用伙伴及研究团队提供应用共建的基础。各方可以围绕真实业务需求,将专业软件、计算模型和业务智能体组织到具体应用中,开展验证与协同。面向后续4.0演进,平台还将探索由真实业务反馈驱动知识更新:将任务中的问题、效果和改进建议纳入研究,经过专业验证、专家审核和质量评估后,再沉淀为可复用知识,让经过验证的经验服务更多场景。

OiO 的发布不只是一次平台能力的升级,更意味着油气行业长期积累的知识、模型、工具与业务经验,开始以更加系统、可复用、可持续演进的方式转化为智能生产力。通过沉淀共性的业务能力、连接多元的专业资源,并推动经过验证的实践不断复用与扩展,OiO 让智能化建设从单点项目走向持续积累,从独立创新走向生态协同。

随着更多行业客户、技术伙伴与研究团队参与其中,这些源自真实业务的专业能力将不断被验证、丰富和共享,最终形成面向油气行业持续生长的智能能力体系,为行业迈向更深层次的智能协同与智能决策提供长期支撑。

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